AI驱动的RNA合成生物学与治疗开发
我们的实验室正在开发由人工智能（AI）赋能的下一代RNA合成生物学平台。通过整合大规模计算建模、结构预测、高通量筛选和生物计算策略，我们旨在设计可编程的功能性RNA和合成调节回路，使其具备环境感知、逻辑计算和动态细胞响应的能力。 我们还在探索AI辅助的RNA治疗发现和递送系统，长期目标是推动智能基于RNA的诊断、抗病毒技术和精准医疗应用。
RNA稳态与免疫
我们对RNA稳态在先天免疫和炎症反应中的作用特别感兴趣，重点是感染期间宿主对病毒RNA的识别和调节。我们的研究重点是干扰素刺激基因（ISGs）、RNA感知途径以及抗病毒免疫反应背后的结构机制。 通过研究关键的RNA-蛋白质复合物和免疫调节网络，我们试图了解异常的RNA稳态如何导致病毒致病机制、炎症性疾病和自身免疫性疾病，最终为靶向RNA的免疫调节疗法和抗病毒药物开发提供见解。
RNA转录后稳态机制
我们的实验室致力于理解控制RNA转录后调节和细胞稳态的基本机制。我们专注于RNA加工、修饰、降解和翻译的动态调节，并研究这些过程如何在生理和应激条件下协调以维持细胞功能。 通过整合结构生物学、生物化学和细胞生物学方法，我们旨在阐明RNA结合蛋白和功能性RNA复合物的分子和结构基础，并揭示RNA稳态失调如何导致病毒感染和人类疾病。